Начальник отдела по управлению корпоративными компетенциями и системой мотивации персонала
г. Казань

Обязанности

  • Прогнозирование рисков по оттоку персонала;
  • Развитие систем обучения, кадрового резерва, оценки персонала;
  • Развитие систем материальной мотивации;
  • Мониторинг рынка труда;
  • Анализ ФОТ, формирование рекомендаций;
  • Разработка и актуализация KPI-карт;
  • Формирование и внедрение систем оплаты труда, тарифных и окладных сеток;
  • Мониторинг и консолидация анализов: план/факт использования ФОТ, производительность труда, доля затрат на персонал, средний доход в динамике, использование фонда рабочего времени, планирование ФОТ и т.д.;
  • Разработка и установление стандартов в области нормирования, тарификации, стандартизации систем оплаты труда;
  • Разработка схем и моделей оптимизации фонда оплаты труда в рамках единой системы оплаты труда;
  • Формирование предложений по повышению эффективности систем материальной мотивации в компании;
  • Управление процессом КПЭ: разработка и экспертиза КПЭ , сопровождение системы автоматизированного сбора и расчета карт КПЭ, проведение аналитики по достижению результатов выполнения карт КПЭ, разработка предложений конкурентоспособных гарантий и компенсаций.

Требования

  • Высшее образование в области экономики;
  • Знания в области видов мотивации персонала и моделей построения систем мотивации;
  • Знания в области управления персоналом, систем развития персонала;
  • Знания в области экономических анализов организации;
  • Отличные знания принципов формирования и анализа штатного расписания, планирования численности персонала;
  • Опыт участия в успешных проектах по внедрению и применению систем мотивации;
  • Опыт участия в успешных проектах по оптимизации, нормированию численности, построения систем оплаты;
  • Отличное владение Excel, 1 С, программным обеспечением по управленческой отчетности..
Откликнуться на вакансию
Все поля являются обязательными для заполнения

Нажимая кнопку «Отправить», подтверждаю свое согласие на обработку персональных данных